Haluatko rakentaa AI-palveluita raakadatasta tuotantoon ja nähdä työsi muuttuvan konkreettisiksi ja vaikuttaviksi ratkaisuiksi?

Tule mukaan rakentamaan data science -kyvykkyytemme tulevaisuutta. Tässä roolissa mallien kehittäminen ei jää vain teoriaan vaan viet ratkaisut osaksi asiakkaiden arkkitehtuureja yhdessä integraatio-, ohjelmistokehitys- ja data-asiantuntijoidemme kanssa.

Data Scientist -rooli ja työtehtävät

Data Scientistinä teet työtä asiakasrajapinnassa ja nykyisen teknologiakyvykkyyden laidalla. Roolin ytimessä on liiketoimintatarpeen ymmärtäminen ja sen ratkaisemiseen sopivan mallin luominen. Hankkeissa asiakkailla on usein jo tietoalusta, -varasto ja -malli, joita on tarkoituksena hyödyntää ja täydentää AI-ratkaisuilla. Tavoitteena on aina tuotantokelpoinen, kestävä ja asiakkaan arjen ratkaisuksi sopiva kokonaisuus, ei vain tekninen demo tai visio.

• Otat omistajuuden AI-ratkaisujen arkkitehtuurista: Datan keruusta ja esikäsittelystä aina mallin käyttöönottoon ja ylläpitoon.
• Suunnittelet ja toteutat ML- ja AI-malleja, jotka istuvat asiakkaan olemassa olevaan arkkitehtuuriin (tai uuteen, jota olet mukana määrittelemässä ja rakentamassa).
• Työskentelet tiiviisti yhdessä integraatio-, data- ja ohjelmistokehitystiimien kanssa ja varmistat, että ratkaisut ovat skaalautuvia, tietoturvallisia ja hallittavia.
• Osaat valita tarkoituksenmukaiset mallit klassisista koneoppimisen menetelmistä aina modernimpiin syväoppimiseen ja transformer-malleihin. Tähän kuuluu myös kyky perustella asiakkaalle miksi mallina yksinkertainen regressioanalyysi saattaa olla parempi kuin monimutkainen neuroverkko.
• Rakennat end-to-end ratkaisuja: Haet tarvittavat aineistot, esikäsittelet ja parantelet datan laatua, toteutat integraatioita ja huolehdit mallien toimivasta tuotantoversioinnista (MLflow, containers, CI/CD).

Mitä odotamme sinulta?

Sinulla on kokemusta ML-mallien rakentamisesta ja intoa tehdä ratkaisuja, jotka toimivat oikeassa tuotantoympäristössä. Ymmärrät, että hyvä malli ei yksin riitä; sen täytyy istua arkkitehtuuriin, olla turvallinen ja tuottaa investoinnille arvoa.

• Osaamista Pythonista ja ML-kirjastoista (mm. Pandas, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow).
• Kykyä valita ja perustella eri mallien välisiä trade-offeja: tarkkuus, selitettävyys, viive, kustannukset.
• Kokemusta tilastollisista malleista ja syväoppimisesta (mm. regressio, päätöspuu-mallit, boosting, NLP/transformers).
• Ymmärrystä data-alustoista ja arkkitehtuurista (mm. Azure, Fabric, Databricks, Lakehouse/Medallion).
• Kykyä työstää ja tallentaa dataa mallinnusta varten (mm. PySpark, Delta Lake, Azure).
• Kiinnostusta MLOps-käytäntöihin (mm. MLflow, CI/CD, Docker, AKS).
• Sujuvia yhteistyötaitoja eri roolien kanssa ja kykyä kommunikoida sekä teknisesti että liiketoimintalähtöisesti.
• Soveltuvaa korkeakoulututkintoa ja sujuvaa suomen kielen taitoa.

Kokemus IaC-ratkaisuista (Terraform/Bicep), ontologioista tai Knowledge Graph-ratkaisuista, GraphRAG-lähestymistavoista, sekä Microsoftin sertifikaatit kuten DP-100, AI-102 tai AZ-204 katsotaan eduksi.

Mitä tarjoamme sinulle?

Palkka muodostuu roolisi ja osaamisesi mukaisesti yhdessä keskustellen ja käytössäsi on kattavat edut. Sen lisäksi tarjoamme sinulle jotain ainutlaatuista:

1. Mahdollisuuden vaikuttaa: Pääset työskentelemään yhteiskunnallisesti merkittävissä projekteissa sekä julkisen että yksityisen sektorin parissa.
2. Hakkeruus: Uteliaisuus ja rohkeus kokeilla uutta ovat toimintamme ytimessä. Tuemme osaamistasi Hakkeriakatemian, koulutusbonusten ja henkilökohtaisen urasparrauksen avulla, jotta voit kehittyä datatalouden asiantuntijana.
3. Vapaus ja vastuu: Ohjaat itse omaa työelämääsi ja vaikutat yhteiseen matkaamme. Mahdollisuudet ovat laajat ja kasvavat koko ajan, erityisesti datatalouden kentällä.
4. Palkittu kulttuuri: Olemme useaan otteeseen sijoittuneet Great Place to Work -tutkimuksessa kärkisijoille, ja saimme ykkössijan vuonna 2020. Arvojemme mukainen toiminta on meille ensiarvoisen tärkeää.
5. Mahtava tiimi: Meillä työskentelemme tiimeissä, eikä yksinäisiä susia ole. Järjestämme monia yhteisiä vapaa-ajan aktiviteetteja, ja kollegoista tulee helposti ystäviä.
6. Joustavuus: Tarjoamme paikkariippumattoman ja joustavan työkulttuurin, joka mahdollistaa elämän eri vaiheet.

Meillä sinäkin pääset tekemään urasi parhaita töitä ja osallistumaan datatalouden tulevaisuuden muokkaamiseen!

Lue lisää Alfamesta työpaikkana täältä.

Hakuprosessi

Esittäydy meille CV:n kera hakulomakkeen kautta. Kerrothan myös ajatuksesi sinulle sopivasta palkkahaarukasta. Käymme yhteydenottoja läpi viikoittain ja vastaamme sinulle mahdollisimman nopeasti. Kaikki tapaamiset hoituvat toiveittesi mukaan etänä tai livenä:

1. Keskustelu Talent Acquisition Manager Susanna Huhmarniemen ja Teknologiajohtaja Jani Haglundin kanssa (Helsinki / Kokkola / etä)
2. Tapaaminen tulevien työkavereiden kanssa (Helsinki / Kokkola / Rovaniemi / etä)
3. Sopimusasiat HR:n kanssa (Helsinki / etä)

Tehtävään valitulle henkilölle voidaan tehdä henkilöturvallisuusselvitys.

Toivottavasti kuulemme sinusta pian!